Glidande medelvärde as teknisk indikator
Moving Average. The Moving Average Technical Indicator visar medelvärdet för instrumentpriset under en viss tidsperiod När man beräknar glidande medelvärde, räknar man med instrumentpriset för denna tidsperiod. När priset ändras, ökar eller glider dess rörliga medelvärde. . Det finns fyra olika typer av glidande medelvärden. Enkelt även refererat till som aritmetisk, exponentiell slät och viktad rörelse. Medelvärdet kan beräknas för varje sekventiell dataset, inklusive öppnings - och slutkurser, högsta och lägsta priser, handelsvolym eller andra indikatorer. Det är Ofta fallet när dubbla rörliga medelvärden används. Det enda där flytta medelvärden av olika typer skiljer sig avsevärt från varandra är när viktkoefficienter som tilldelas de senaste uppgifterna är olika. Om vi pratar om Simple Moving Average all priserna för aktuell tidsperiod är lika med värdet Exponentiell Flyttande medelvärde och linjärt vägt Flyttande medel bifogar mer v till de senaste priserna. Det vanligaste sättet att tolka prisglidande genomsnittet är att jämföra sin dynamik med prisåtgärden. När instrumentpriset stiger över sitt glidande medelvärde visas en köpsignal, om priset sjunker under sitt glidande medelvärde, vad Vi har en säljesignal. Detta handelssystem, som är baserat på det rörliga genomsnittet, är inte utformat för att ge inträde till marknaden rätt i sin lägsta punkt och dess utgång höger på toppen. Det gör det möjligt att agera enligt följande trend att köpa snart efter att priserna har nått botten och att sälja snart efter att priserna har nått sin maximala nivå. Medelvärden kan också tillämpas på indikatorer Det är här tolkningen av indikatorens glidande medelvärden liknar tolkningen av prisförskjutande medelvärden om Indikatorn stiger över dess glidande medelvärde, det vill säga att den stigande indikatorrörelsen sannolikt fortsätter om indikatorn faller under dess glidande medelvärde, innebär det att det sannolikt fortsätter att gå d ownward. Here är typerna av glidande medelvärde på diagrammet. Simpelrörande medelvärde SMA. Exponential Flyttande medelvärde EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA. Du kan testa handelssignalerna för denna indikator genom att skapa en expertrådgivare i MQL5 Wizard. Simple Moving Average SMA. Simple, med andra ord beräknas aritmetiskt glidande medelvärde beräknas genom att summera priserna på instrumentlåsning under ett visst antal enskilda perioder, till exempel 12 timmar. Detta värde divideras därefter med antalet sådana perioder. SMA SUM CLOSE I, N N. SUM summa CLOSE I nuvarande period nära pris N antal beräkningsperioder. Exponentialrörelse Genomsnittlig EMA. Exponentialt glatt rörligt medelvärde beräknas genom att tillägga en viss andel av nuvarande slutkurs till föregående värde av Glidande medelvärde Med exponentiellt jämnflyttade glidmedel är de senaste låga priserna mer värdefulla. Exponentiell glidande medelvärde kommer att se ut. EMA CLOSE I P EMA i - 1 1 - P. CLOSE I ström Period nära pris EMA i - 1 värde för rörlig genomsnittsvärde för en föregående period P procentsatsen av att använda prisvärdet. Smoothed Moving Average SMMA. Det första värdet av detta glattade glidande medelvärde beräknas som det enkla glidande medlet SMA. SUM1 SUM CLOSE I, N. Det andra glidande medelvärdet beräknas enligt denna formel. SMM1 I SMMA1 N-1 CLOSE i N. Succeeding glidande medelvärden beräknas enligt följande formel. PREVSUM SMMA i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM summan SUM1 summan av slutkursen för N perioder räknas den från föregående stapel PREVSUM glatt summa av föregående stapel SMMA i-1 glatt glidande medelvärde för föregående stapel SMMA jag slätade glidande medelvärdet av nuvarande stapel med undantag för den första STÄNGEN I nuvarande slutpris N utjämningsperiod. Efter aritmetiska omvandlingar kan formeln förenklas. SMM i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear Viktad Flyttande Medelvärde LWMA. Vid viktat glidande medelvärde, De senaste uppgifterna är av mer värde E än mer tidiga data Viktat glidande medelvärde beräknas genom att multiplicera var och en av slutkurserna inom den betraktade serien med en viss viktkoefficient. LWMA SUM CLOSE ii, N SUM I, N. SUM summa CLOSE I nuvarande nära pris SUM jag, N totala summan av viktkoefficienterna N utjämningsperiod. Möjliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Genomsnittliga medelvärden - Enkla och exponentiella. Medelvärdena släpper prisdata för att bilda en trendföljande indikator. De förutser inte prisriktning utan definierar snarare den aktuella riktningen med en fördröjning Flyttande medelvärden fördröjning, eftersom de är baserade på tidigare priser Trots denna fördröjning hjälper glidande medelvärden till jämn prisåtgärd och filtrerar bort bullret. De utgör också byggstenar för många andra tekniska indikatorer och överlagringar, såsom Bollinger Bands MACD och McClellan Oscillator De två mest populära typerna av rörliga medelvärden är Simple Moving Average SMA och Exponentential Moving Average EMA. Dessa rörliga medelvärden kan användas för att identifiera direc trend eller definiera potentiella stöd - och motståndsnivåer. Här är ett diagram med både en SMA och en EMA på den. Klicka på diagrammet för en live version. Simpel rörlig genomsnittsberäkning. Ett enkelt glidande medelvärde bildas genom att beräkna det genomsnittliga priset på En säkerhet över ett visst antal perioder De flesta glidande medelvärden är baserade på slutkurserna Ett 5-dagars enkelt glidande medelvärde är den fem dagars summan av slutkurserna dividerat med fem. Som namnet antyder är ett glidande medelvärde ett medel som rör sig Gamla data är Tappas när nya data kommer att få tillgång till det här. Detta gör att medelvärdet flyttas längs tidsskala. Nedan är ett exempel på ett 5-dagars glidande medelvärde som utvecklas över tre dagar. Den första dagen i det glidande genomsnittet täcker helt enkelt de senaste fem dagarna. Den andra dagen i Glidande medelvärdet sjunker den första datapunkten 11 och lägger till den nya datapunkten 16 Den tredje dagen för glidande medel fortsätter genom att släppa den första datapunkten 12 och lägga till den nya datapunkten 17 I exemplet ovan ökar priserna gradvis fro M 11 till 17 under totalt sju dagar Observera att det rörliga genomsnittet också stiger från 13 till 15 över en tre dagars beräkningsperiod. Observera också att varje glidande medelvärde ligger strax under det sista priset. Till exempel är det rörliga genomsnittet för första dagen lika med 13 och det sista priset är 15 Priserna de föregående fyra dagarna var lägre och det medför att det rörliga genomsnittsvärdet försvinner. Exponentialrörande genomsnittlig beräkning. Exponentiell glidande medelvärden minskar fördröjningen genom att tillämpa mer vikt på de senaste priserna Den viktning som tillämpas på det senaste priset beror på på antalet perioder i glidande medelvärde Det finns tre steg för att beräkna ett exponentiellt glidande medelvärde. Först beräkna det enkla glidande medlet Ett exponentiellt glidande medelvärde EMA måste starta någonstans så att ett enkelt glidande medelvärde används som föregående period s EMA i första beräkningen andra, beräkna viktnings multiplikatorn Tredje, beräkna exponentiell glidande medelvärdet Formeln nedan är för en 10-dagars EMA. A 10-period exponentiell movin g genomsnittet gäller en 18 18 viktning till det senaste priset En 10-årig EMA kan också kallas en 18 18 EMA En 20-årig EMA tillämpar en 9 52 viktning till det senaste priset 2 20 1 0952 Observera att viktningen för Kortare tidsperiod är mer än viktningen för längre tidsperiod Faktum är att viktningen sjunker med hälften varje gång den glidande genomsnittliga perioden fördubblas. Om du vill ha en viss procentandel för en EMA kan du använda denna formel för att konvertera den till tidsperioder och ange det där värdet som EMA s-parametern. Längs är ett kalkylblad exempel på ett 10-dagars enkelt glidande medelvärde och ett 10-dagars exponentiellt glidande medelvärde för Intel Simple glidande medelvärden är rakt framåt och kräver liten förklaring 10-dagars genomsnittet rör sig helt enkelt eftersom nya priser blir tillgängliga och gamla priser faller av. Det exponentiella glidande medlet börjar med det enkla glidande medelvärdet 22 22 i den första beräkningen Efter den första beräkningen tar den normala formeln över eftersom en EMA börjar vit Ha ett enkelt glidande medelvärde, kommer dess verkliga värde inte att realiseras till 20 eller så perioder senare Med andra ord kan värdet på Excel-kalkylbladet skilja sig från diagramvärdet på grund av den korta återkallstiden. Detta kalkylblad går bara tillbaka 30 perioder, Vilket innebär att påverkan av det enkla glidande medlet har haft 20 perioder att sprida StockCharts går tillbaka åtminstone 250-perioder, vanligen mycket längre för dess beräkningar, så effekterna av det enkla glidande medlet i den första beräkningen har fullständigt försvunnit. Lagfaktorn. längre glidande medelvärde, desto mer lagrets 10-dagars exponentiella glidande medelvärde kommer att krama priserna ganska nära och vända sig strax efter prissättningen. Korta glidande medelvärden är som fartygsbåtar - skumma och snabba att byta. I motsats här finns ett 100-dagars glidande medelvärde massor av tidigare data som saktar ner den Längre glidande medelvärden är som havs tankfartyg - slö och långsam att förändra Det tar en större och längre prisrörelse för ett 100-dagars glidande medelvärde för att ändra c ourse. Click på diagrammet för en live version. Tabellen ovan visar SP 500 ETF med en 10-dagars EMA efterföljande priser och en 100-dagars SMA-slipning högre Även vid nedgången januari-februari behöll det 100-dagars SMA kursen och inte sänktes Den 50-dagars SMA passar någonstans mellan de 10 och 100 dagars glidande medelvärdena när det gäller lagfaktorn. Simple jämfört med exponentiella rörliga medelvärden. Även om det finns tydliga skillnader mellan enkla glidande medelvärden och exponentiella glidande medelvärden , En är inte nödvändigtvis bättre än de andra exponentiella glidmedelvärdena har mindre fördröjning och är därför mer känsliga för de senaste priserna - och de senaste prisförändringarna Exponentiella glidmedelvärden kommer att vända sig före enkla glidande medelvärden Enkla glidande medelvärden representerar däremot ett sant genomsnitt Av priser för hela tidsperioden Som sådan kan enkla glidande medelvärden vara bättre lämpade för att identifiera stöd - eller motståndsnivåer. Den genomsnittliga preferensen beror på mål, analytisk stil och Tidshorisont Chartists ska experimentera med båda typerna av glidande medelvärden samt olika tidsramar för att hitta den bästa anpassningen. Tabellen nedan visar IBM med 50-dagars SMA i rött och 50-dagars EMA i grönt. Båda toppade i slutet av januari, men Minskningen i EMA var skarpare än minskningen i SMA. EMA-enheten kom upp i mitten av februari, men SMA fortsatte lägre fram till slutet av mars. Notera att SMA visade sig över en månad efter EMA. Lengths och Timeframes. The length of Det rörliga genomsnittet beror på de analytiska målen Korta glidande medelvärden 5-20 perioder passar bäst för kortsiktiga trender och handel Chartister intresserade av medellångtidsutveckling skulle välja längre glidande medelvärden som kan sträcka sig 20-60 perioder Långsiktiga investerare kommer att Föredra att flytta medelvärden med 100 eller flera perioder. Vissa glidande medellängder är mer populära än andra. Det 200-dagars glidande medlet är kanske det mest populära. På grund av dess längd är det tydligt ett långsiktigt glidande medelvärde. 50-dagars glidande medelvärde är ganska populärt för den medellånga trenden. Många kartläggare använder 50-dagars och 200-dagars glidande medelvärden. Kort sagt, ett 10-dagars glidande medelvärde var ganska populärt tidigare eftersom det var lätt att beräkna En helt enkelt lade till siffrorna och flyttade decimalpunkten. Trendidentifiering. Samma signaler kan genereras med hjälp av enkla eller exponentiella glidande medelvärden. Såsom nämnts ovan beror preferensen på varje individ. Dessa exempel nedan kommer att använda både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Genomsnittet gäller både enkla och exponentiella glidande medelvärden. Rörelseregistrets riktning ger viktig information om priser Ett stigande glidande medelvärde visar att priserna i allmänhet ökar. Ett fallande glidande medelvärde indikerar att priserna i genomsnitt faller. En stigande långsiktig rörelse genomsnittet återspeglar en långsiktig uppgång En fallande långsiktig glidande genomsnittet speglar en långsiktig nedtrend. Ovanstående diagram visar 3M MMM med en 150-dagars exponentia L glidande medelvärde Detta exempel visar hur bra glidande medelvärden fungerar när trenden är stark. Den 150-dagars EMA-enheten avböjdes i november 2007 och igen i januari 2008 Observera att det tog 15 nedgångar för att vända riktningen för detta glidande medelvärde. Dessa försvagande indikatorer Identifiera trendomvandlingar som de uppträder i bästa fall eller efter att de uppstått i värsta fall. MMM fortsatte under mars 2009 och ökade sedan 40-50. Notera att 150-dagars EMA inte kom upp förrän efter denna överskott. Men det gick MMM dock högre De närmaste 12 månaderna. Flytta genomsnittsvärden fungerar briljant i starka trender. Dubbel Crossovers. Två rörliga medelvärden kan användas tillsammans för att generera crossover-signaler. I teknisk analys av finansmarknaderna kallar John Murphy den dubbla crossover-metoden. Dubbelkorsningar involverar ett relativt kort glidande medelvärde och Ett relativt långt glidande medelvärde Som med alla glidande medelvärden definierar den allmänna längden på glidande medel tidsramen för systemet Ett system med en 5- dag EMA och 35-dagars EMA skulle anses vara kortsiktigt Ett system med en 50-dagars SMA och 200-dagars SMA skulle anses vara på medellång sikt, kanske till och med på lång sikt. En hauslig crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet passerar över Det längre glidande medlet Detta kallas också ett gyllene kors En baisse-crossover uppträder när det kortare glidande medelvärdet korsar det längre glidande medelvärdet. Detta kallas ett dött kors. Möjliga medelvärdeöverföringar ger relativt sena signaler. Systemet sysselsätter trots allt två släp Indikatorer Ju längre glidande medelperioder desto större grad i signalerna. Dessa signaler fungerar bra när en bra trend tar tag. Ett glidande medelvärdesöverföringssystem kommer dock att producera massor av whipsaws i avsaknad av en stark trend. Det finns också en trippel crossover-metod som innefattar tre glidande medelvärden Igen genereras en signal när det kortaste glidande medelvärdet passerar de två längre glidande medelvärdena. Ett enkelt trippelöverföringssystem kan innebära 5 dagars, 10-dagars och 20 - dag glidande medelvärden. Tabellen ovan visar Home Depot HD med en 10-dagars EMA-grön streckad linje och 50-dagars EMA-röd linje. Den svarta linjen är det dagliga stänget. Med en glidande medelvärde skulle crossover ha resulterat i tre whipsaws innan de lyckades Handel 10-dagars EMA bröt sig under 50-dagars EMA i slutet av oktober 1, men det varade inte länge då 10-dagarna flyttade tillbaka ovan i mitten av november 2. Detta kors varade längre, men nästa bearish crossover i januari 3 inträffade Nära slutet av november prisnivåer, vilket resulterar i en annan whipsaw Detta baisse korset varade inte länge då 10-dagars EMA flyttade tillbaka över 50-dagen några dagar senare 4 Efter tre dåliga signaler föreslog den fjärde signalen ett starkt drag som stocken Avancerade över 20. Det finns två takeaways här För det första är övergångar benägen för whipsaw. Ett pris - eller tidsfilter kan användas för att förhindra whipsaws. Handlare kan kräva att crossover ska vara 3 dagar före skådespel eller kräva att 10-dagars EMA ska flytta sig nedanför 50-dagars EMA av en certai N mängd före handling För det andra kan MACD användas för att identifiera och kvantifiera dessa övergångar. MACD 10,50,1 kommer att visa en linje som representerar skillnaden mellan de två exponentiella glidmedelvärdena MACD blir positivt under ett gyllene kors och negativt under ett dött kors. Procentandel Pris Oscillator PPO kan användas på samma sätt för att visa procentuella skillnader Observera att MACD och PPO är baserade på exponentiella glidmedel och matchar inte med enkla glidande medelvärden. Detta diagram visar Oracle ORCL med 50-dagars EMA, 200-dagars EMA och MACD 50,200,1 Det fanns fyra glidande medelvärde över en 2 1 2 årsperiod De första tre resulterade i whipsaws eller dåliga affärer En fortsatt trend började med fjärde korsningen som ORCL avancerade till mitten av 20-talet. Återigen arbetar glidande medelvärdeövergångar bra när trenden är stark, men producerar förluster i frånvaro av en trend. Price Crossovers. Moving medelvärden kan också användas för att generera signaler med enkla prisövergångar. En haussecken är genen Betygsatt när priserna rör sig över det glidande genomsnittet En baisseignal genereras när priserna går under det glidande genomsnittet. Prisövergångar kan kombineras för att handla inom den större trenden. Det längre glidande medelvärdet ställer tonen för den större trenden och det kortare glidande medlet används för att Generera signalerna En skulle leta efter hausse priskryssningar endast när priserna redan ligger över det längre glidande genomsnittet. Detta skulle handla i harmoni med den större trenden. Till exempel, om priset ligger över 200 dagars glidande medelvärde, skulle kartläggare bara fokusera på signaler När priset går över 50-dagars glidande medelvärde Självklart skulle ett drag under 50-dagars glidande medelvärde föregås av en sådan signal, men sådana baisseövergångar skulle ignoreras eftersom den större trenden är upp. Ett baisse kors skulle helt enkelt föreslå en återdragning inom en Större uptrend Ett kors bakom 50-dagars glidande medelvärde skulle signalera en uppgång i priserna och fortsättningen av den större uppåtvändningen. Nästa diagram visar Emerson Electric EMR med 50-dagars EMA och 200-dagars EMA Lageret flyttades över och hölls över det 200-dagars glidande medeltalet i augusti. Det fanns dips under 50-dagars EMA i början av november och igen i början av februari. Priserna flyttade snabbt tillbaka över 50- dag EMA för att ge positiva signaler gröna pilar i överensstämmelse med den större uppåtgående MACD 1,50,1 visas i indikatorfönstret för att bekräfta prisövergångar över eller under 50-dagars EMA Den 1-dagars EMA är lika med stängningskursen MACD 1, 50,1 är positiv när stängningen ligger över 50-dagars EMA och negativ när stängningen ligger under 50-dagars EMA. Support och Resistance. Moving medelvärden kan också fungera som stöd i en uptrend och motstånd i en downtrend. termen uppträder kan hitta stöd nära det 20-dagars enkla glidande medlet, vilket också används i Bollinger Bands. En långsiktig uptrend kan hitta stöd nära det 200-dagars enkla glidande genomsnittet, vilket är det mest populära långsiktiga glidande genomsnittet. Om faktum , Det 200-dagars glidande genomsnittet kan erbjuda stöd eller motstånd helt enkelt becaus E det är så allmänt använt Det är nästan som en självuppfyllande profetia. Tabellen ovan visar NY Composite med 200-dagars enkelt glidande medelvärde från mitten av 2004 till slutet av 2008 200-dagarna gav stöd flera gånger under förskottet När trenden var omvänd med en dubbelstöd, var det 200 dagars glidande medlet som motstånd runt 9500. Förvänta dig inte exakt stöd och motståndsnivåer från glidande medelvärden, särskilt längre glidande medelvärden. Marknader drivs av känslor, vilket gör dem benägna att överskott i stället för exakta nivåer kan glidande medelvärden användas för att identifiera stöd - eller motståndszoner. Fördelarna med att använda glidande medelvärden måste vägas mot nackdelarna. Rörliga medelvärden är trender som följer eller sänker indikatorer som alltid kommer att vara ett steg bakom Inte nödvändigtvis en dålig sak Trots allt är trenden din vän och det är bäst att handla i riktning mot trenden. Flytta medelvärden försäkra sig om att en näringsidkare är i linje med kurvan hyresutveckling Trots att trenden är din vän, spenderar värdepapper mycket tid i handelsområden, vilket gör rörliga medeltal ineffektiva. I en trend kommer glidande medelvärden att hålla dig i, men också ge sena signaler. Förvänta dig inte att sälja på topp och köp i botten med hjälp av rörliga medelvärden Som med de flesta tekniska analysverktyg bör rörliga medelvärden inte användas ensam, men i kombination med andra komplementära verktyg kan Chartists använda glidmedel för att definiera den övergripande trenden och sedan använda RSI för att definiera överköpta eller överlämnade nivåer. Lägga till rörliga medelvärden till StockCharts Charts. Medelvärdena är tillgängliga som prisöverlagringsfunktion på SharpCharts arbetsbänk Med hjälp av rullgardinsmenyn Överlag kan användarna välja antingen ett enkelt glidande medelvärde eller ett exponentiellt glidande medelvärde. Den första parametern används För att ange antal tidsperioder. En valfri parameter kan läggas till för att ange vilket prisfält som ska användas i beräkningarna - O för Open, H for High, L för Låg och C för Stäng En komma används för att separera parametrar. En annan valfri parameter kan läggas till för att flytta de glidande medelvärdena till vänster eller höger framtid. Ett negativt tal -10 skulle flytta det glidande medlet till vänster 10 perioder Ett positivt tal 10 skulle flytta det glidande medlet till de rätta 10 perioderna. Flera glidande medelvärden kan överlagras prissättet genom att helt enkelt lägga till en annan överlagringslinje till arbetsbänken StockCharts medlemmar kan ändra färger och stil för att skilja mellan flera glidande medelvärde Efter val En indikator, öppna avancerade alternativ genom att klicka på den lilla gröna triangeln. Avancerade alternativ kan också användas för att lägga till ett glidande genomsnittligt överlag till andra tekniska indikatorer som RSI, CCI och Volume. Klicka här för ett live-diagram med flera olika glidande medelvärden. Använd Moving Averages med StockCharts Scans. Here är några exempel skanningar som StockCharts medlemmar kan använda för att söka efter olika rörliga genomsnittssituationer. Bullish Moving Average Cross Denna sökning söker efter aktier med ett stigande 150-dagars enkelt glidande medelvärde och ett hausseartat kors på 5-dagars EMA och 35-dagars EMA 150-dagars glidande medelvärde ökar så länge som det handlar över sin nivå för fem dagar sedan. Ett hausseartat kors inträffar när 5-dagars EMA rör sig över 35-dagars EMA på över genomsnittlig volym. Bärbar rörlig medelkors Denna sökning söker efter aktier med en fallande 150- Dags enkelt glidande medelvärde och ett baisse kors av 5-dagars EMA och 35-dagars EMA Det 150-dagars glidande medlet faller så länge det handlar under sin nivå för fem dagar sedan. Ett baisse kors inträffar när 5-dagars EMA flyttas under 35-dagars EMA på abo Ve genomsnittlig volym. Ytterligare studie. John Murphy s bok har ett kapitel som ägnas åt glidande medelvärden och deras olika användningsområden. Murphy täcker för och nackdelar med glidande medelvärden. Dessutom visar Murphy hur glidande medelvärden arbetar med Bollinger Bands och kanalbaserade handelssystem. Teknisk Analys av finansmarknaderna John Murphy. Double Exponentential Moving Average. Double Exponential Moving Average Technical Indicator DEMA utvecklades av Patrick Mulloy och publicerades i februari 1994 i Technical Analysis of Stocks Commodities magazine. Den används för att utjämna prisserier och tillämpas direkt på ett prisdiagram över en finansiell säkerhet Dessutom kan den användas för utjämning av andra indikators indikatorer. Fördelen med denna indikator är att den eliminerar falska signaler vid den sågade prisrörelsen och gör det möjligt att spara en position vid en stark trend. Du kan Testa handelssignalerna för denna indikator genom att skapa en expertrådgivare i MQL5 Wizard. This indikatorn är baserad på Exponentiell Movin g Genomsnittlig EMA Låt oss se felet av prisavvikelsen från EMA value. err i Pris i - EMA Pris, N, i. err jag nuvarande EMA-fel Pris i nuvarande pris EMA Pris, N, jag nuvarande EMA-värde i prisserie med N period. Låt s lägga till värdet av exponentiellt medelvärde till värdet av exponentiell glidande medelvärde av ett pris och vi kommer att få DEMA. DEMA i EMA Price, N, I EMA err, N, I EMA Price, N, I EMA Pris - EMA Pris, N, I, N, I. 2 EMA Pris, N, I - EMA Pris - EMA Pris, N, I, N, I 2 EMA Pris, N, I - EMA2 Pris, N, I. EMA err, N, jag nuvärde av exponentiellt medelvärde av fel Fel EMA2 Pris, N, jag nuvärde av den dubbla följdutjämningen av priserna.
Comments
Post a Comment